솔직한 연세대학교 인공지능 대학원 관련 정보

최근 챗 지피티와 함께 인공지능 분야가 화제가 되면서 인공지능 대학원의 인기가 늘어나고 있는 것 같습니다.

인공지능 대학원 합격 후기에 대한 글에서 몇몇분들도 댓글로 물어볼만큼 인공지능 관련 연구를 하고싶거나 혹은 인공지능 분야에 도전해보고 싶은 많은 분들이 인공지능 대학원에 대한 정보를 찾고 계신 것 같습니다. 그래서 이 글을 통해 제가 연세대학교 인공지능 대학원을 다니면서 보고 듣고 알게된 실질적인 정보를 알려드리도록 하겠습니다.   

 

1.  연구실 및 분위기

통상적으로 대학원에 입학한 첫 학기생이라면, 지도교수님이 있는 케이스와 없는 케이스 두 가지로 나눠질 수 있습니다. 

지도교수님이 있다면, 교수님의 지도하에 연구를 하거나 국가*민간 과제를 수행하는 경우가 많습니다. 그리고 아직 지도교수님을 컨택하지 못한 학생들은 스스로 공부하면서 자신의 연구를 더 구체화하거나 자신의 능력을 발전시키며, 연구실을 컨택합니다. 하지만 지도교수님이 없는 케이스도 대게 한학기 내에 연구실을 컨택해서 연구실 생활을 시작합니다.

 

지도교수님들은 전임교원과 겸임교원이 있습니다.  전임교원은 인공지능학과 소속의 교수님들이며, 겸임교원은 본래 다른 학과 소속이지만 인공지능학과에도 소속된 교수님들입니다. 전임과 겸임 교원을 불문하고 인기가 많은 교수님들은 항상 자리가 없습니다. 그리고 연구실 내부 분위기는 잘 모르지만, 통상적으로 연구실은 연구 및 논문에 집중을 하는 연구실이 있는 반면 교수님을 통해 들어오는 과제를 중심으로 움직이는 연구실이 있습니다. 대학원을 연구를 하기 위해 입학하기에 연구 및 논문에 집중하는 연구실이 좋다고 생각하실 수도 있지만 대학원 생활을 위한 인건비를 무시 할 수는 없습니다. 연구실 마다 다르겠지만 보통은 과제를 해야 인건비를 받을 수 있습니다. 다만 연세대학교 인공지능 대학원은 대학원에서 주는 기본급이 있습니다. 하지만 기본급 만으로는 부족하실 수 있습니다. 

 

인공지능 대학원생들은 대학원 건물에 있는 공용연구실에 자리를 배정받아 개인 좌석에서 연구를 합니다. 자리는 행정직원분께서 따로 지정해주시지만 대게 같은 소속 랩실분들과 주위로 배정해 줍니다. 그리고 다른 랩실 연구자 분들도 모두 같은 공간에 있을 만큼 공용연구실은 자리도 많고 넓으며 에어컨도 빵빵합니다. 

 

2. 학비 및 장학금, 기타

학비의 경우, 연세대학교는 첫 학기 등록금을 반환해 줍니다. 즉 첫 학기는 장학금을 돌려받는 형태입니다. 보통 연세대학교 인공지능 대학원이 다른 인공지능 대학원에 비해 메이트가 첫학기 장학금 말고 없다고 알고 계십니다. 하지만 이후에도 인공지능학과 기본급을 주고 있으며, 보통 대학원에 없는 여러가지 장학금들이 존재하는 것으로 알고 있습니다. 하지만 필자는 한번도 받아보지 못해 잘 모름ㅎㅎ

장학금은 잘 찾아서 얻어가면 케이스 바이 케이스로 많은 장학금을 얻어갈 수도 있습니다.

 

돈 얘기와 별개로 인공지능 연구에 꼭 필요한 GPU 관련 얘기를 하면, 연세대학교에는 데이터 센터를 GPU 서버를 관리하는 센터가 있습니다. 데이터 센터를 잘 활용하면 , RTX -3090 GPU를 거의 제한없이 사용할 수 있습니다. 하지만 보통 학회 데드라인이 다가오면 많은 분들이 데이터 센터를 사용하는 경우도 있어서, 그때는 약간의 제한이 걸립니다. 그래도 필자는 한 학기 동안 데이터 센터를 통해 탑티어 학회에 제출할 연구논문을 문제없이 진행했습니다.  

 

3. 수업

대학원의 모든 강의는 소속에 상관없이 수강신청에 성공하면 들을 수 있는 것으로 알고 있습니다. 예를들어, 필자는 인공지능학과이지만 디지털 애널리틱스학과 강의를 신청해 수강했습니다. 통상적으로 인공지능학과는 다른 학과 강의를 잘 안듣는 것 같지만 산업공학과같은 인공지능을 연구하는 학과도 더 트랜디한 강의를 찾아서 인공지능학과 강의를 신청하곤 합니다. 강의는 교수님마다 다르지만 대게 논문을 읽고 토론하는 형태가 많으며 논문을 읽고 발표하는 것은 거의 필수입니다. 하지만 논문을 읽고 발표하고 토론만 한다면 그것은 꿀일 수 있습니다. 혹여 팀 프로젝트이 있을 수도 있으며 다른 귀찮은 무언가가 더 있는 강의도 있을 수 있습니다. 사실 필자는 대학원 강의성적은 크게 중요하지 않고 좋은 논문 하나만 잘 건져가면 된다는 생각이기 때문에, 한 학기동안 거의 모든 수업을 포기하고 연구에만 몰두했는데도 불과하고 전부 무난한 점수를 받았습니다. 그리고 대게 지도교수님 강의라면 에이쁠은 무조건 챙겨주실 겁니다ㅎㅎ

 

많은 분들이 인공지능 대학원에 오셔서 재미있는 연구를 하셨으면 좋겠습니다. 

감사합니다.