728x90 반응형 비모수 통게3 비모수 통계 : 일표본 위치 부호 검정 1. 일표본 위치 문제란? 일표본 위치 문제는 주어진 연속형 확률분포를 따르는 모집단의 위치 모수(중앙값)에 대해 검정 및 추정을 하는 문제입니다. 일표본 위치 문제는 비모수적 방법으로 부호검정, 순위 검정, 부호순위검정 등을 사용하여 해결 할 수 있습니다. 이 글에서는 부호 검정에 대해 다루겠습니다. 2. 기본 모형 기본 모형은 미지의 위치 모수를 기준이 됩니다. 즉 모집단의 확률 표본들은 위치 모수를 기준으로 얼마나 차이가 있는지를 알 수 있습니다. 3. 부호 검정 먼저 검정을 위한 절차는 간단합니다. 가설 설정 --> 검정통계량 --> 기각역 설정 --> 검정 순으로 진행 됩니다. 1) 가설 설정 가설은 미지의 위치 모수에 대한 설정입니다. 여기서 기본 가정은 위치모수는 중앙값이라는 것입니다. 그리.. 2022. 4. 11. 비모수 통계 기초 : 부호와 순위 비모수 통계학에서의 검정통계량은 부호, 순위, 부호순위 등으로 구성되기 때문에, 비모수적 방법을 통한 추론을 위해서는 부호와 순위에 대한 개념을 잘 알아야합니다. 1. 부호 - 관측값이 기준값보다 크면 1, 아니면 0으로 부여된 값 위 문제는 연속형이면서 x가 특정값에 대칭되는 임의의 분포를 가진다고 정의됩니다.( F -> F분포 X ) 그리고 10개의 표본을 뽑아 가설검정을 진행하려고 합니다. 여기 가설검정을 위해 저희는 표본에 부호를 부여합니다. 이때 부호는 관측값과 기준값을 비교하여 정합니다. 여기서 관측값을 각 표본의 값이며, 기준값은 0입니다. 기준값이 0인 이유는 간단합니다. 귀무가설 H0를 "특정값 = 0"이라고 세웠기 때문입니다. 맨 처음, 비모수 통계에서 검정통계량은 부호로 구성된다고 말.. 2022. 3. 28. 비모수 통계 정의 그리고 장단점 1. 비모수 통계란? 통계학에는 크게 기술 통계학, 확률론, 추론 통계학으로 구분됩니다. 그리고 추론 통계학은 접근 방법에 따라 모수적 방법, 비모수적 방법, 베이즈적 방법으로 분류됩니다. 이 중 비모수적 방법은 정규분포 가정을 할 수 없거나 이상치가 많이 존재할 때 사용되는 접근 방법입니다. 즉, 모집단 분포에 대한 가정을 약화 시키는 통계적 방법입니다. 비모수적 방법에도 크게 두 가지가 있습니다. - 순수 비모수적 방법 -> 모집단의 모수 자체에 관심을 두지 않는 통계적 방법 - 분포무관 방법 -> 모집단의 분포함수에 영향을 받지 않는 신뢰구간추정법 2. 비모수 통계의 장점과 단점 장점 - 모집단의 분포에 대한 가정이 만족되지 않아 발생하게 되는 오류의 가능성이 낮음 - 자료가 순위척도로 주어지는 경.. 2022. 3. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형
