1. Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리 구성
- 처음 만나는 자연어 처리
- 문장을 작은 단위로 쪼개기
- 숫자 세계로 떠난 자연어
- 문서에 꼬리표 달기
- 문장 쌍 분류하기
- 단어에 꼬리표 달기
- 질문에 답하기
- 문장 생성하기
2. 추천대상
● 자연어 처리를 공부하고 싶은 분
● 자연어처리의 발전흐름을 이해하고 싶은 분
3. 솔직한 서평
"자연어 처리의 실습보다는 개념과 원리를 이해하는 데 도움이 되는 책"
처음 자연어처리를 입문하는 분들이 자연어 처리의 전체적인 흐름과 gpt, bert의 원리를 쉽게 이해할 수 있는 책입니다.
전이학습, 파인튜닝, 토큰화, 어텐션, 트랜스포머 등 NLP를 처음 접하시는 분들이라면 다소 생소하실 수 있는 용어들을 상세히 설명합니다.
bert와 gpt를 통해 문서분류, 문장 쌍분류, Q&A , 문장생성 등에 대해 코드로 실습할 수 있습니다. 코드에 대한 설명도 상세하게 잘 설명해줍니다. 다만 이 코드를 다른 데이터에 활용하기 위해서는 약간의 공부와 처리가 더 필요할 것이라고 생각합니다.
나는 최신모델과 기법도 공부하고 싶고, 지금까지 자연어처리가 발전해온 기본적인 개념도 알아야할 것 같다는 느낌이 든다면 이 책을 추천드립니다. 저도 NLP분야를 입문하는 입장에서 단어임베딩 기법부터 어텐션 그리고 언어모델까지 어디서부터 공부해야할지도 모르지만 최근 카카오에서 나오는 kogpt-3에는 관심이 가고, 기본도 없지만 최신기술은 공부하고 싶은 마음이었습니다. 이 책을 통해 자연어 처리의 기본개념과 발전흐름을 간단하게 알고 각 분야에 대한 bert와 gpt의 원리를 공부할 수 있어서 NLP를 입문하는 데 큰 도움이 됐습니다.
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