728x90 반응형 decision tree1 [머신러닝][개념]의사결정나무 1. 의사결정나무 의사결정나무란? 대표적인 지도학습 모형으로 데이터를 학습 해 분류 규칙을 만드는 알고리즘입니다. - Classifier, Regressor 모두 가능한 분석 방법 - 해석의 용이성, 교호작용효과의 해석 - 비모수적 모형 2. 분리기준 분리기준이란? 하나의 부모마디로부터 자식마디들이 형성될 때 입력변수의 선택과 선택된 입력변수에 따른 범주를 선택할 때의 기준을 의미합니다. 의사결정나무 분리기준은 다양한 방법이 있지만 그 컨셉은 동일합니다. 타겟에 따라 최대한 순수한 집단으로 분리하고자하는 것입니다. 순수한 집단이라고 하면, 예를 들어) Target = 1 혹은 0 일 때 하나의 리프노드 안에 데이터들이 전부 1이라면 그 리프노드는 순수한 집단이 되는 것입니다. 반대로 리프노드안에 1과0이.. 2022. 1. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형