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딥러닝

좋은 논문 작성 방법(NLP paer) 1

by 방구석 데이터사이언티스트 2024. 2. 6.
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본 포스팅은 아래 글을 참고하여 작성했음을 알립니다. 

NLP 논문 작성을 위한 팁

 

Tips for Writing NLP Papers

Over the years I’ve developed a certain standard for writing papers (and doing research in general) that I share verbally with my students…

medium.com

 

1. 콘텐츠 

* 이유를 잊지 말아라.

논문은 1) 답변하려는 연구 질문이 무엇인지 2) 왜 중요한지 를 생각해야합니다. 

어떻게 할 것인지를 하기전에 왜 해야하는지에 대한 답을 확인해야합니다.

 

* 추상적인 것에서 구체적으로 가라. 

기술적인 세부 사항은 method, experiment 세션을 위해 남겨두어야합니다. 세부 사항을 자세히 살펴보기 전에 항상보다 추상적인 세부 사항부터 시작하세요. 

 

* 서론, 초록, 결론은 마지막에 쓴다. 

서론은 논문의 요약으로, 초록은 서론의 요약입니다. 따라서 서론과초록은 각각 다음 측면을 다루어집니다. 1️⃣ 작업 동기, 2️⃣ 이전 작업과의 격차, 3️⃣ 제안 작업, 4️⃣ 결과, 5️⃣ 결론 문장(일반적으로 향후 작업, 한계 또는 결과의 의미와 관련됨) . 이러한 이유로, 결과를 기술한 후 논문의 "서술"이 명확해지면 이 섹션의 작성을 끝까지 남겨 두는 것이 좋습니다.

 

* 적을수로 좋다.

저자는 1년 넘게 프로젝트를 진행했을 것입니다. 효과가 있는 솔루션을 찾기 전에 아마도 6개의 솔루션을 구현했을 것입니다. 논문에서는 자신이 수행한 작업 중 일부(종종 대부분)를 제외하고 관련 있는 내용만 설명하는 것이 중요합니다. 연구는 성공적인 아이디어에 도달하기까지 많은 실패와 우회를 수반하는 경향이 있지만, 학술 논문은 마치 처음부터 하나의 성공적인 아이디어가 있었던 것처럼 구성됩니다.

* paper는 독립적이어야한다. 

저자는 오랫동안 문제를 해결하기 위해 노력했고 현장에서 상식이 아닌 지식을 얻었음을 기억하십시오. 다양한 NLP 작업을 수행하는 연구실 동료가 이전 작업을 읽지 않고도 쉽게 이해할 수 있도록 논문을 작성하는 것이 중요합니다.

 

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